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基于知识蒸馏的心肺音分离模型（2022年05期 v.43 13-16+29页）

‖  文章供稿：林家荣　郑凯文　甘兆明　谢仕宇　郑君锐
‖  字体： [大] [中] [小]

2022年05期 v.43 13-16+29页

林家荣　郑凯文　甘兆明　谢仕宇　郑君锐

（广东工业大学，广东 广州 510006）

摘要：针对基于双向门控循环单元（BiGRU）的心肺音分离模型存在的参数量大、算法繁杂、训练成本高、硬件算力要求高等问题，提出基于知识蒸馏的心肺音分离模型。该模型基于BiGRU，教师网络、学生网络分别采用3层、1层BiGRU网络。实验结果表明，采用“教师—学生”知识蒸馏方法可提高学生网络性能，且蒸馏后的“学生+KD”心肺音分离网络相比教师网络，模型更小、算法更简单、训练成本更低，为部署到边缘设备以及资源受限的设备提供了理论依据。

关键词：心肺音分离；双向门控循环单元；知识蒸馏；教师网络；学生网络

中图分类号：R318; TN912.3; TP183    文献标识码：A      文章编号：1674-2605(2022)05-0003-05

DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2022.05.003

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