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基于机器视觉的矿井作业人员行为监测及违章识别系统（2021年04期 v.42 20-24页）

‖  文章供稿：游青山  冉霞
‖  字体： [大] [中] [小]

2021年04期 v.42 20-24页

游青山1,2  冉霞3,4

（1.重庆工程职业技术学院，重庆 402260  2.工业机器人与矿山智能装备系统应用重庆市

高校工程中心，重庆 402260  3.中煤科工集团重庆研究院有限公司，重庆 400039  

4.瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室，重庆 400037）

摘要：矿井作业人员违章操作是矿井日常监测的重点和难点。为解决目前人工监测效率较低、范围有限等问题，设计一种基于机器视觉的矿井作业人员行为监测及违章识别系统。该系统采集矿井作业人员的个人信息，生成作业人员相对于现场工作岗位的违章概率及违章概率排名，并对排名满足预设要求的人员进行跟踪监测。经矿井现场作业验证，该系统实现了矿井作业人员违章操作的自动识别。

关键词：机器视觉；行为监测；违章识别；矿井

中图分类号：TD67            文献标识码：A           文章编号：1674-2605(2021)04-0005-05

DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2021.04.005

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