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基于多传感器数据融合的电动汽车动力锂电池火灾探测系统（2021年04期 v.42 16-19页）

‖  文章供稿：劳中建　张洋　丘嘉乐　梁中棚　连柏尧
‖  字体： [大] [中] [小]

2021年04期 v.42 16-19页

劳中建　张洋　丘嘉乐　梁中棚　连柏尧

（广州通达汽车电气股份有限公司，广东 广州 510700）

摘要：针对电动汽车动力锂电池火灾早期预警问题，提出基于多传感器数据融合的电动汽车动力锂电池火灾探测系统。首先，研究电动汽车动力锂电池火灾发生过程，筛选火灾初期发生明显变化的物理参数及固体、气体发生物；然后，采用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析，降低使用单一传感器时的误报率，实现电动汽车动力锂电池火灾的准确判断；最后，根据多传感器数据的相关性对数据融合算法进行优化，提高系统判断速度，降低硬件成本。

关键词：多传感器数据融合；电动汽车动力锂电池；D-S证据理论；火灾探测 

中图分类号：TP29         文献标识码：A             文章编号：1674-2605(2021)04-0004-04

DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2021.04.004

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