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基于支持向量机的空调外机故障检测方法（2021年05期 v.42 38-43页）

‖  文章供稿：徐强　梁治华　周松斌
‖  字体： [大] [中] [小]

2021年05期 v.42 38-43页

徐强1　梁治华1　周松斌2

（1.珠海格力电器股份有限公司，广东 珠海 519000

2.广东省科学院智能制造研究所，广东 广州 510070）

摘要：针对目前空调外机检测主要采用的电参数定点阈值法无法达到最佳故障检测准确率的现状，提出一种基于支持向量机的空调外机故障检测方法。首先，利用主成分分析对时序列的电参数数据去噪；然后，采用差值法得到温度参数差值，并提取差值的区域特征；最后，将提取的区域特征输入支持向量机进行分类。该方法应用于空调外机的整机检测产线，有效降低检测误判率，提升产品质量。

关键词：空调外机；故障检测；支持向量机；主成分分析

中图分类号：TP29            文献标识码：A             文章编号：1674-2605(2021)05-0007-06

DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2021.05.007

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