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基于空洞卷积和注意力机制的睡眠呼吸暂停检测方法（2022年02期 v.43 29-34+40页）

‖  文章供稿：郑和裕  林美娜
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2022年02期 v.43 29-34+40页

郑和裕  林美娜

（广东工业大学，广东 广州 510006）

摘要：为提高基于心电信号的睡眠呼吸暂停检测精度，针对现有检测方法普遍存在的需要较复杂的特征工程和手工校正步骤，无法对心电信号自适应预处理且损失较多信息的问题，提出一种基于空洞卷积和注意力机制的睡眠呼吸暂停检测方法。首先，利用自适应预处理网络滤除心电信号中的冗余信息（包括基线漂移、肌电干扰等）；然后，使用基于空洞卷积和时间注意力机制的检测网络从心电信号中提取时序特征并进行检测。在Apnea-ECG数据集上的实验结果表明，相比其他6种检测方法，本文方法能够实现更有效的睡眠呼吸暂停检测。

关键词：心电信号；睡眠呼吸暂停综合征；自适应信号预处理；空洞卷积；注意力机制

中图分类号：TP391         文献标识码：A             文章编号：1674-2605(2022)02-0005-07

DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2022.02.005

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